Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡

 No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. 

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, implementar e sustentar soluções e ambientes de dados em nuvem (Azure);
• Construir, monitorar e otimizar pipelines de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade;
• Utilizar Azure Databricks e PySpark para o processamento e a transformação de grandes volumes de dados;
• Atuar com processamento distribuído e integração de diferentes fontes de dados;
• Garantir a qualidade, a integridade, a segurança e a governança dos dados, seguindo políticas e regulamentações aplicáveis;
• Identificar oportunidades de melhoria em performance, automação e arquitetura de dados;
• Avaliar novas tecnologias, tendências e boas práticas de Engenharia de Dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento com Python, SQL e PySpark;
• Conhecimento em Big Data e processamento distribuído, utilizando tecnologias como Hadoop e Hive;
• Experiência com Microsoft Azure e Azure Databricks;
• Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em ambientes Azure;
• Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados;
• Familiaridade com Azure DevOps e práticas de versionamento e integração contínua;
• Experiência de atuação em equipes que utilizam metodologias ágeis.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

• Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203);
• Experiência com otimização de performance e custos em ambientes de Big Data;
• Conhecimento em boas práticas de arquitetura, automação e observabilidade de pipelines;
• Vivência em projetos de modernização e evolução de plataformas de dados em nuvem.