Pessoa Desenvolvedora de IA/RPA – Pleno

Buscamos uma pessoa profissional de nível pleno, especializada no desenvolvimento de soluções de automação de processos, combinando tecnologias de RPA tradicional com recursos de Inteligência Artificial para otimizar processos e ampliar a eficiência operacional.

Essa pessoa será responsável por desenvolver, implementar e manter automações que integrem sistemas corporativos, utilizando robôs, modelos de IA e agentes inteligentes para solucionar desafios de negócio. Atuará na identificação de oportunidades de automação, no desenvolvimento de soluções escaláveis e na evolução de processos automatizados, contribuindo para iniciativas de transformação digital.

Responsabilidades e atribuições

Principais atividades:

- Mapear, documentar e analisar processos de negócio (As-Is
e To-Be).

- Desenvolver, testar e implantar robôs utilizando
plataformas de RPA (ex: UiPath, Power
Automate, Automation Anywhere, Blue Prism).

- Integrar robôs com APIs, bancos de dados, serviços de IA e
agentes inteligentes.

- Incorporar modelos de IA e GenAI às automações para tomada
de decisão inteligente.

- Realizar testes unitários, integrados e de regressão dos
robôs.

- Monitorar, manter e otimizar automações em produção.

- Produzir documentação técnica detalhada das automações.

- Trabalhar em conjunto com o Arquiteto Líder para aderência
aos padrões definidos.

Requisitos e qualificações

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Requisitos e qualificações

• Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de RPA.
• Conhecimento em pelo menos uma plataforma de automação, como UiPath, Power Automate, Automation Anywhere ou Blue Prism.
• Conhecimento em linguagens de programação, preferencialmente Python, C# ou VB.NET.
• Experiência com integração de sistemas por meio de APIs REST, serviços web e bancos de dados.
• Conhecimento em mapeamento e modelagem de processos de negócio (As-Is e To-Be).
• Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa, LLMs e agentes inteligentes.
• Conhecimento em testes de software, tratamento de exceções e monitoramento de automações.
• Capacidade de desenvolver soluções técnicas seguindo padrões de arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

• Experiência com integração de modelos de IA e LLMs em fluxos de automação.
• Conhecimento em frameworks de agentes inteligentes, como LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
• Experiência com arquiteturas RAG e integração de IA com bases de conhecimento.
• Vivência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
• Conhecimento em versionamento de código e práticas de CI/CD.
• Experiência em projetos de automação inteligente e transformação digital.