Engenheiro Dados

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos
profissional sênior especializado em Engenharia de Dados, com experiência
relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e sólidos conhecimentos
conceituais que permitam atuar de forma intercambiável entre diferentes
tecnologias e arquiteturas de dados.

O profissional será
responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados
escaláveis, confiáveis e eficientes, atuando desde a ingestão e transformação
das informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial
e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por
entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisões
técnicas em ambientes de consultoria.

- Projetar e
desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.

- Implementar
soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.

- Atuar em
arquiteturas modernas de dados, incluindo data lake, lakehouse e plataformas de
analytics.

- Desenvolver
soluções utilizando Microsoft Fabric e/AWS Databricks.

- Aplicar
conhecimentos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia
utilizada.

- Trabalhar com
ambientes de cloud Azure e AWS.

- Contribuir para
decisões relacionadas a arquitetura, modelagem, processamento, qualidade,
segurança e governança de dados.

- Garantir a
confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade das soluções
desenvolvidas.

- Colaborar com
profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de
negócio.

- Participar e
conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.

- Identificar
oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a
produtividade e a qualidade das entregas.

- Documentar
soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.

- Assumir a
responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos e qualificações

- Formação superior
completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da
Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Experiência
profissional sênior em Engenharia de Dados.

- Sólidos
conhecimentos conceituais em:

- Arquitetura de
dados;

- Modelagem e
armazenamento de dados;

- Processamento
batch e streaming;

- Integração e
transformação de dados;

- Data lakes,
lakehouses e warehouses;

- Qualidade,
governança, segurança e linhagem de dados;

- Orquestração e
monitoramento de pipelines;

- Práticas de
desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.

- Experiência
prática com Microsoft Fabric ou AWS e Databricks.

- Capacidade de
atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de
Dados independentemente da tecnologia.

- Experiência
comprovada em ambientes de cloud Microsoft Azure e AWS.

- Experiência no uso
de inteligência artificial aplicada às atividades profissionais.

- Capacidade de
demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com o uso de IA, como
automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação,
análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas.

- Inglês técnico
para leitura de documentações, artigos e materiais relacionados à área.

- Disponibilidade
para dedicação integral em horário comercial.

- Disponibilidade
para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.