Analista de PCP Pleno

Descrição:
Objetivo do Cargo Planejar, programar e controlar a produção, assegurando o equilíbrio entre demanda, capacidade produtiva e disponibilidade de materiais, contribuindo para o atendimento dos níveis de serviço, otimização de recursos e sustentabilidade dos estoques. Principais Responsabilidades Elaborar e manter o Plano Mestre de Produção (PMP), alinhado às previsões de vendas, capacidade fabril e estratégias do negócio.
Desenvolver e acompanhar a programação mensal, semanal e diária de produção, assegurando o atendimento dos planos estabelecidos.
Monitorar informações e indicadores que suportam reuniões de S&OP, lançamentos de produtos, transferências e novos projetos.
Analisar a disponibilidade de matérias-primas, materiais de embalagem e produtos em qualidade, definindo prioridades para liberação e sequenciamento produtivo.
Controlar níveis de estoques mínimos, máximos e de segurança de produtos acabados e materiais, garantindo equilíbrio entre disponibilidade e capital investido.
Participar dos processos de Controle de Mudanças (CM), apoiando avaliações de impacto e mitigação de perdas e descartes de materiais.
Gerar relatórios gerenciais e indicadores de desempenho relacionados ao planejamento, tais como aderência ao plano, acurácia de vendas, rupturas e atendimento à demanda.
Realizar acompanhamento diário da execução da produção, identificando desvios e propondo ações corretivasAtuar de forma integrada com Produção, Compras, Qualidade, Logística e áreas Comerciais, promovendo alinhamento operacional.

Outros requisitos:
Qualificações e RequisitosEnsino Superior completo em Administração, Logística, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.
Desejável Pós-Graduação ou especialização em Supply Chain, Planejamento ou Logística.
Experiência comprovada em Planejamento e Controle da Produção (PCP).
Conhecimento em SAP (desejável módulos relacionados a Planejamento e Materiais).
Domínio do Pacote Office, com ênfase em Excel avançado.
Conhecimento em processos de S&OP e ferramentas de análise de dados, como Power BI, será considerado diferencial.