11397 – Engenheiro de Dados

Descrição:
Profissional com perfil analítico e organizado, capaz de transformar demandas institucionais em soluções técnicas aplicáveis. Espera-se autonomia para desenvolver soluções sob orientação estratégica, boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas e postura responsável quanto ao uso de dados e à conformidade com a LGPD. O interesse por aprendizado contínuo e a evolução técnica são essenciais.
Conhecimentos Técnicos: Experiência prática em desenvolvimento com Python.
Experiência inicial com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou equivalentes).
Conhecimento de LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos.
Conhecimento básico em arquitetura RAG: geração de embeddings e uso de bancos vetoriais (pgvector, FAISS, Chroma ou similares).
Familiaridade com conceitos de Deep Learning e uso de modelos pré-treinados por meio de bibliotecas como Hugging Face Transformers, com entendimento do funcionamento de LLMs.
Noções de computação em nuvem e de deploy de aplicações (AWS, Google Cloud Platform ou Azure).
Uso de Git para versionamento.
Noções de governança de dados e LGPD.Noções básicas de Linux.
Inglês técnico para leitura de documentação.
Formação acadêmica completa Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Atividades:
▪ Desenvolver soluções baseadas em LLMs, como chatbots internos, assistentes de busca e sumarização de documentos.▪ Apoiar na construção de arquiteturas RAG, incluindo ingestão de documentos, geração de embeddings e uso de bancos vetoriais.▪ Implementar e evoluir aplicações utilizando LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos e integração com ferramentas.▪ Integrar soluções de IA a sistemas internos por meio de APIs.▪ Apoiar na avaliação da qualidade das soluções como relevância das respostas, controle de alucinações e desempenho do RAG, utilizando ferramentas de avaliação e observabilidade (ex.: LangSmith)▪ Acompanhar e reportar o consumo de APIs e o uso de modelos, apoiando o controle de custos (FinOps).▪ Atuar em conformidade com a LGPD e com as políticas institucionais de segurança da informação.▪ Documentar soluções e compartilhar conhecimento com a equipe.